《女士品茶》第59章

鑫按蟮姆⑾纸⑸谑裁吹胤剑?br /> 当我们进入21世纪的时候，统计革命在科学领域取得了胜利，除了极少数的角落，它已经征服了科学界几乎所有领域的决定论观点。统计观点的应用如此广泛，以至于其基本假设已经成为西方世界通俗文化的一部分，就如同一尊泥菩萨一样立在那里，洋洋得意，而在未来的某个隐蔽的角落，另一场科学革命正在孕育，而那些即将发起这场革命的男男女女，可能正生活在我们中间。
作者后记
在写这本书之前，我已经将那些对统计发展有贡献的女士和先生们分成了两组，一组是我在书中提及到的，一组是我没有提及的。第一组人可能对我在书中只提及他们一小部分的工作而感到不满意，第二组人可能会因为我根本就没有提及他们的工作而表示抗议。。为了表达我对他们的敬意，我有必须解释一下我取舍的原则。
对第一组取舍的原因在于：现代科学的范畴太大了，任何人都不可能知道它所有的支派。因此，在有些研究领域，统计方法的应用可能非常广泛，但是我却不知道。在20世纪70年代，我曾查找过关于计算机在医学诊断中应用的资料。在查找过程中，我发现有三个互相独立的支派，在任何一个支派内人们互相引述论文，并且都发表在同一份期刊内，但是，不同派别的科学家却很少了解其他派别的人在做什么。这还只是在医学界这样一个小小的相关领域中的情形，在更广阔的科学界，可能有很多人群在应用统计方法，并且可能有一些成果在我从来没听过的期刊中发表。我对统计革命结果的认识，来自于对一些数理统计主流期刊的阅读。不阅读这些主流期刊或者不在这些期刊中发表文章的统计学家，就像发展模糊集合论（fuzzy　set　theory）的工程师，他们可能做了很多值得记载的工作，但是因为他们不在我知道的科学或数学期刊上发表文章，那么他们的工作就不会被包括进来。
有些东西我是知道的，但还是被省略了。我不想写一本关于统计方法论发展的全面的历史书，因为这本书的读者定位是一些不懂或者略懂数学的人，所以我不得不选择一些能用文字而不是用数学符号来解释的例子，这就更进一步限定了我的选择。另外，我还想让这本书读起来比较流畅，如果我用了数学符号，我可能就可以说明了众多主题间的关系了。但是没有数学符号，这本书很容易退化为一种观念的介绍，这些观念间没有什么关系。这本书需要一条主线将各个主题组织起来，我所选择的贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不一样的，一旦这条主线确定了，我就不得不忽视了统计学的很多方面，而实际上，我对它们同样非常感兴趣。
在我的书中，很多人我都没有提及到，这并不代表他们的工作不重要，更不代表我认为他们的工作不重要。仅仅是因为本书的结构限制，我没有办法将他们的研究写进来，只好放弃。
我希望读者读了本书后能有所启发，去进一步了解统计革命的内涵。我希望有人在读后甚至能钻研这个题目，加入统计研究的行列。在参考书目中，我选择了一些供没有数学学习背景的人阅读的图书和文章。在这些书中，其他许多统计学家尝试向我们解释了统计所学带给他们的乐趣，那些想进一步了解统计革命的读者将会喜欢其中的一些书。
我要感谢W。　H。　Freeman出版的公司相关人员在本书出版过程中所做的工作。感谢Don　Gecewicz细致的校对与编辑；感谢Eleanor　Wedge和Vivien　Weiss最后文字定稿和进一步的校对；感谢Patrick　Farace对本书潜在价值的肯定；感谢Victoria　Tomaselli、Bill　Page、Karen　Barr、Meg　Kuhta和Julia　Derosa对本书的美术制作工作。
大事年表
年份 事件 人物
1857 卡尔？皮尔逊出生 K？皮尔逊（Karl　Pearson）
1865 圭多？卡斯泰尔诺沃出生 G？卡斯泰尔诺沃（Guido　Castelnuovo）
1866 格雷戈尔？门德尔从事植物杂交实验 G？门德尔（Gregor　Mendel）
1875 弗朗切斯科？保罗？坎泰利出生 F？P？坎泰利（Francesco　Paolo　Cantelli）
1876 威廉？西利？戈塞特出生 W？S？戈塞特（“学生”）（William　Sealy　Gosset）
1886 保罗？利维出生 P？利维（Paul　Lévy）
1890 罗纳德？艾尔默？费歇尔出生 R？A？费歇尔（Ponald　Aylmer　Fisher）
1893 普拉桑塔？钱德拉？马哈拉诺比斯出生 P？C？马哈拉诺比斯（Parasanta　Chandra　Mahalanobis）
1893 哈拉尔德？克拉美出生 H？克拉美（Harald　Cramér）
1894 耶日？奈曼出生 J？奈曼（Jerzy　Neyman）
1895 发现偏斜分布 K？皮尔逊
1895 埃贡？S？皮尔逊出生 E？S？皮尔逊（Egon　S。　Pearson）
1899 切斯特？布利斯出生 C？布利斯（Chester　Bliss）
1900 格特鲁德？M？考克斯出生 G？M？考克斯（Gertrude　M。　Cox）
1900 重新发现格雷戈尔？门德尔的成果 W？贝特森（W。　Bateson）
续1
年份 事件 人物
1902 《生物统计》（Biometrika）第1期出版 F？高尔顿（F。　Galton）、K？皮尔逊、R？韦尔登（R。　Weldon）
1903 安德烈？尼古拉耶维奇？柯尔莫哥洛夫出生 A？N？柯尔莫哥洛夫（Andrei　Nikolaevich　Kolmogorov）
1906 塞缪尔？S？威尔克斯出生 S？S？威尔克斯（Samuel　S。　Wilks）
1908 《平均数的可能误差》（“The　probable　Error　of　the　Mean”）“学生”t检验（student’s　ttest） W？S？戈塞特
1909 弗洛伦斯？南丁格尔？大卫出生 F？N？大卫（Florence　Nightingale　David）
1911 弗朗西斯？高尔顿爵士去世 F？高尔顿（Francis　Galton）
1911 《科学的法则》（The　Grammar　of　Science） K？皮尔逊
1912 杰尔姆？科恩菲尔德出生 J？科恩菲尔德（Jerome　Cornfield）
1912 费歇尔发表第一篇论文 R？A？费歇尔
1915 相关系数（correlation　coefficient）的分布 R？A？费歇尔
1915 约翰？图基出生 J？图基（John　Tukey）
1916 格利文科－坎泰利引理（GlivenkoCantelli　lemma）首次出现 F？P？坎泰利
续2
年份 事件 人物
1917 L？J？萨维奇出生 L？J？萨维奇（L。　J。　（“Jimmie”）　Savage）
1919 《概率运行与应用》（Calcotlo　della　probabilità…）出版 G？卡斯泰尔诺沃（G。　Castelnuovo）
1919 费歇尔在罗森斯特实验站（Rothamsted　Experimental　Station） R？A？费歇尔
1920 关于勒贝格积分（Lebesgue　integration）的第一篇论文发表 H？勒贝格（H。　Lebesgue）
1921 《关于概率的讨论》（A　Treatise　on　Probability） J？M？凯恩斯（J。　M。　Keynes）
1921 《作物收成变动研究Ⅰ》（Studies　in　Crop　Variation。　Ⅰ） R？A？费歇尔
1923 《作物收成变动研究Ⅱ》（Studies　in　Crop　Variation。　Ⅱ） R？A？费歇尔
1924 《作物收成变动研究Ⅲ》（Studies　in　Crop　Variation。　Ⅲ） R？A？费歇尔
1924 《消除心智缺陷》（The　Elimination　of　mental　Defect）——费歇尔关于优先学的第一篇文章 R？A？费歇尔
1925 《研究工作者的统计方法》（Statistical　Methods　for　Research　Workers）第一版出版 R？A？费歇尔
续3
年份 事件 人物
1925 统计估计理论（极大似然估计（ML　Estimation）） R？A？费歇尔
1926 关于农业实验设计的第一篇论文 R？A？费歇尔
1927 《作物收成变动研究Ⅳ》（Studies　in　Crop　Variation。　Ⅳ） R？A？费歇尔
1928 奈曼－皮尔逊（Neyman－Pearson）关于假设检验（hypothesis　testing）的第一篇论文 J？奈曼、E？S？皮尔逊
1928 三条极值渐近线 L？H？C？蒂皮特（Tippett）、R？A？费歇尔
1928 《作物收成变动研究Ⅵ》（Studies　in　Crop　Variation。　Ⅶ） R？A？费歇尔
1930 《数理统计年报》（Annals　of　Mathematical　Statistics）第一期出版 H？卡弗（H。　Carver）
1930 《自然选择的遗传理论》（The　Genetical　Theory　of　Natural　Selection） R？A？费歇尔
1931 印度统计研究所（Indian　Statistical　Institute）成立 P？C？马哈拉诺比斯（P。　C。　Mahalanobis）
1933 概率的公理化 A？N？柯尔莫哥洛夫
1933 《印度统计年报》（Sankhya）第一期出版 P？C？马哈拉诺比斯
续4
年份 事件 人物
1933 概率单位分析（probit　analysis）成果完